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Technologie
by Patrik
Was sind AI Agents?
Ein AI Agent ist eine KI, die ein Ziel erhält und dieses möglichst selbstständig erreicht. Statt nur auf einzelne Fragen zu antworten, kann ein AI Agent Aufgaben planen, passende Werkzeuge einsetzen und mehrere Schritte nacheinander ausführen.
Man kann sich einen AI Agent wie einen digitalen Assistenten vorstellen, der nicht nur Wissen besitzt, sondern auch aktiv handelt.
Technisch erklärt: Ein AI Agent ist ein Language Model (LLM) mit Werkzeugen, das versucht, ein vorgegebenes Ziel zu erreichen.
Typische Fähigkeiten
- Ein Ziel verstehen
- Aufgaben planen
- Werkzeuge nutzen (z. B. Websuche oder Datenbanken)
- Entscheidungen treffen
- Ergebnisse liefern
Beispiele
- Eine Reise planen
- Informationen recherchieren
- E-Mails zusammenfassen
- Software entwickeln
- Daten analysieren
Kurz zusammengefasst
Ein AI Agent verbindet die Sprachfähigkeiten eines Large Language Models mit Werkzeugen und einer eigenen Arbeitsweise. Dadurch kann er Aufgaben weitgehend selbstständig lösen, anstatt nur einzelne Fragen zu beantworten.
AI
Agent
LMM
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Nachdem ein AI Agent ein Ziel erhalten hat, arbeitet er dieses Schritt für Schritt ab.
| 1. | Ziel erhalten |
Der Benutzer beschreibt die Aufgabe. |
| 2. | Aufgabe analysieren | Der Agent zerlegt das Ziel in einzelne Schritte. |
| 3. | Werkzeuge nutzen | Je nach Aufgabe verwendet er Websuche, Dokumente, Datenbanken, APIs oder andere Tools. |
| 4. | Ergebnisse bewerten |
Zwischenergebnisse werden geprüft und bei Bedarf verbessert. |
| 5. | Aufgabe abschließen |
Der Agent liefert das Ergebnis oder führt die gewünschte Aktion aus. |
Merksatz
AI Agent = Language Model + Tools + Memory + Planning + Goal
Das ist die Formel, die heute praktisch alle modernen Agenten (ChatGPT, GitHub Copilot Agent, Claude, Microsoft Agent Framework, LangGraph usw.) gemeinsam haben.
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